INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE TRANSTORNOS NEURODEGENERATIVOS:

Uma revisão sobre a detecção precoce de Alzheimer e Parkinson

Résumé

O aumento da expectativa de vida mundial trouxe à tona o crescimento na prevalência de doenças neurodegenerativas, como Alzheimer e Parkinson. Essas condições, caracterizadas por um declínio cognitivo progressivo, têm implicações devastadoras para usuários(as) dos serviços de saúde e suas famílias, sendo o diagnóstico precoce essencial para retardar a progressão dos sintomas, melhorar a qualidade de vida e fornecer tratamentos mais eficazes. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta poderosa no diagnóstico precoce, utilizando algoritmos avançados de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais com alto poder de processamento, para oferecer soluções inovadoras para a análise de dados clínicos e de imagens médicas, superando as limitações dos métodos tradicionais. Dada a relevância da temática este artigo revisa e, concomitantemente, propõe reflexões acerca das inovações tecnológicas mais recentes no campo da saúde diagnóstica e preventiva, suas aplicações práticas e os desafios ético-científicos e técnicos que envolvem o uso da IA no diagnóstico precoce de Alzheimer e Parkinson.